Εκπαιδεύουμε τη νέα γενιά επιστημόνων στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόληψη και αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών
Δωρεάν διαδραστικά μαθήματα
Εμπειρία επίλυσης επιστημονικών προκλήσεων
Δικτύωση με το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Το πρόγραμμα με μια ματιά...
1η φάση
Online εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Φυσικές Καταστροφές
2η φάση
Επιστημονικά AI Challenges σε συνεργασία με καθηγητές και ερευνητές του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης και με AI Experts της SciFY, τον Νοέμβριο, στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (Ξάνθη).
Οι φοιτητές/τριες που θα συμμετέχουν:
Θα αξιοποιήσουν την ΤΝ στο αντικείμενο σπουδών τους
Θα αναπτύξουν επαγγελματικές δεξιότητες
Θα δικτυωθούν με ερευνητές του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης
Μπορείς κι εσύ να παρακολουθήσεις δωρεάν το online course!
FAQs
Τι θα κερδίσω αν συμμετέχω στο πρόγραμμα;
- Εμπλουτίζεις τις γνώσεις σου μαθαίνοντας τα βασικά της ΤΝ, τις εφαρμογές της στην πρόληψη και αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών και πώς επηρεάζει τον κόσμο γύρω μας, μέσω του Online Course. Φαντάσου να μπορείς να εξηγήσεις πώς η ΤΝ βοηθά στην πρόληψη πυρκαγιών ή πλημμυρών!
- Ενισχύεις το βιογραφικό σου με την απόκτηση του πιστοποιητικού συμμετοχής από το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης και τη SciFY.
- Ανοίγεις νέες πόρτες αυξάνοντας τις πιθανότητες για εύρεση εργασίας σε κλάδους υψηλής ζήτησης.
- Γίνεσαι μέλος μιας δυναμικής κοινότητας πρωτοπόρων, συνδέεσαι με άλλους/ες φοιτητές/τριες, ερευνητές/τριες και επαγγελματίες από τον χώρο της ΤΝ και των φυσικών καταστροφών.
- Συν-διαμορφώνεις το μέλλον, συμμετέχοντας στην εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην εφαρμογή της στην πρόληψη και αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών.
Τι γνώσεις, δεξιότητες και ευκαιρίες θα αποκτήσω από την ολοκλήρωση του προγράμματος;
Ολοκληρώνοντας την 1η θεωρητική φάση του προγράμματος, το Online Course, θα μπορείς:
- Να περιγράψεις τι είναι η ΤΝ και πως δουλεύει
- Να απαριθμήσεις χρήσεις της ΤΝ στην καθημερινότητα
- Να αξιολογήσεις την επίδοση συστημάτων ΤΝ
- Να περιγράψεις τον κύκλο ζωής των δεδομένων σε ένα έργο ΤΝ
- Να εφαρμόσεις τις αρχές FAIR στα δεδομένα
- Να βρεις πηγές δεδομένων σχετικές με την επιστήμη σας
- Να περιγράψεις μια διαδικασία επισημείωσης δεδομένων
- Να εξηγήσεις την ανάγκη ενσωμάτωσης ηθικής στην ΤΝ
- Να απαριθμήσεις εργαλεία για ηθική υλοποίηση έργων ΤΝ
- Να περιγράψεις διαφορετικά παραδείγματα επιστημονικής έρευνας
- Να απαριθμήσεις χρήσεις της ΤΝ στην επιστήμη σας
- Να περιγράψεις μια προσέγγιση υποβοήθησης επιστημονικής μελέτης με ΤΝ
- Να αναγνωρίσεις κινδύνους στην επιστημονική πρακτική λόγω χρήσης ΤΝ
Είπαν για το έργο..
Η ΤΝ φέρνει επανάσταση στις Φυσικές Επιστήμες
Η ΤΝ μεταμορφώνει τις Φυσικές Επιστήμες ενώ η ζήτηση για επαγγελματίες ΤΝ εκτοξεύεται σε όλους τους τομείς. Η SciFY μαζί με το ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος" προσφέρουν αυτό το Online Course εφοδιάζοντας τους φοιτητές με απαραίτητη γνώση για σύγχρονες απαιτήσεις. Με άλλα λόγια είναι μία επένδυση στο μέλλον για νέες δυνατότητες ατομικής και επιστημονικής εξέλιξης.
Γεφυρώνοντας το χάσμα
Η ΤΝ αποτελεί ένα καινούργιο και ρηξικέλευθο υπολογιστικό εργαλείο για τη μελέτη της φύσης, που όμως αποτελεί πρόκληση για τον τρόπο σκέψης κι εκπαίδευσης των Φοιτητών Φυσικών Επιστημών. Η εκπαίδευσης φοιτητών σε θέματα ΤΝ, είναι το πρώτο και βασικό στάδιο γιαι την υιοθέτηση της στην έρευνα και σε εφαρμογές φυσικών επιστημών. Το πρόγραμμα ανοίγει νέους ορίζοντες εκπαιδεύοντας την επόμενη γενιά Φυσικών Επιστημόνων κι αποτελεί ένα κρίσιμο βήμα για την εξέλιξη της επιστήμης και την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων.
Συνδέοντας φοιτητές με ερευνητικά κέντρα
Το ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος" αναζητά νέους επιστήμονες ΤΝ. Το πρόγραμμα "Φοιτητές Φυσικών Επιστημών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης" προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία επαφής των φοιτητών με το ερευνητικό έργο και δυνατότητες συνεργασίας/εξέλιξης. Επίσης η σύνδεση με ερευνητικά κέντρα ανοίγει δρόμους για διπλωματικές, καριέρα και έρευνα. Οι συμμετέχοντες φοιτητές θα κάνουν ένα δυναμικό βήμα προς συναρπαστικό μέλλον γεμάτο δυνατότητες της ΤΝ.
Οι επιτυχίες του 1ου κύκλου
- 140+ Φοιτητές/τριες Φυσικών Επιστημών Εκπαιδευμένοι στην ΤΝ
- 30+ Φοιτητές/τριες Συμμετείχαν στο διήμερο Hackathon
- 5 Πραγματικές Προκλήσεις Φυσικών Επιστημών που επιλύθηκαν με χρήση της ΤΝ
- 5 Ερευνητικές ομάδες του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” συνεργάστηκαν στις προκλήσεις
